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책소개

다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의 이론과 발전에 관한 이야기부터 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학, 교육 등의 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지에 관한 이야기까지, 데이터와 정보에 둘러싸여 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용이 가득하다.

데이터 과학이 아무리 중요하더라도 모두가 데이터 과학자처럼 프로그래밍 언어를 다루고 데이터를 분석할 필요는 없다. 하지만 수많은 기업과 공공기관에서 데이터를 기반으로 의사를 결정하고 정책을 도입하는 현실에서 데이터의 정보와 숨은 의미를 파악하는 능력은 무척 중요해졌다. 바로 ‘데이터 문해력’이 데이터 시대를 살아가는 현대인이라면 꼭 갖춰야 하는 기본 소양이 된 것이다.

이 책은 데이터 과학자가 문제를 설정하고 데이터를 분석하는 과정, 시행착오를 거치며 의미를 찾아내는 과정을 오롯이 보여줌으로써 ‘데이터에서 유용한 통찰을 얻는 법’을 이해하도록 돕는다. 데이터에서 비즈니스 인사이트를 찾고자 하는 독자, 데이터 문해력을 기르고자 하는 독자에게 꼭 필요한 데이터 해석 훈련법이다.

저자소개

서울대학교에서 심리학 학사, 석사학위를 취득하고 미국으로 건너가 오하이오 주립대학에서 통계학 석사학위와 계량심리학 박사학위를 취득했다. 졸업 후에는 산업 현장으로 진출하여 미국 서부 해안에서 데이터과학자로 일하고 있다. 페이스북 페이지 〈오하이오의 낚시꾼〉을 통해 대중에 통계학과 데이터과학을 소개하고 있으며, 대중의 데이터 문해력 증진 및 통계학 대중화에 관심이 많다. 저서로는 사람들이 왜 가짜뉴스를 믿게 되는지를 심리학적으로 고찰한 『가짜뉴스의 심리학』, 관련 전문가들과 함께 데이터과학 및 산업의 현재를 조망한 공저 『데이터 과학자의 일』이 있다.

목차

들어가며

1장 통계학, 가장 오래된 데이터 과학
2장 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까?
3장 핀테크와 테크핀이 경쟁하는 시대의 금융
4장 게임, 가장 풍부한 데이터가 뛰노는 세상
5장 야구에서 출루율이 중요해진 데이터 과학적 이유
6장 데이터 과학으로 서비스를 보호하는 방법
7장 병원, 의학 정보를 다루는 데이터 센터가 되다
8장 사람을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 교육
9장 예비 데이터 과학자를 위한 취업 분투기
10장 머신러닝 서비스에 엔지니어가 필요한 이유
11장 공백 속에 숨은 놀라운 이야기, 결측데이터

주

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