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빅데이터, 생활을 바꾸다 (커버이미지)
빅데이터, 생활을 바꾸다
  • 평점평점점평가없음
  • 저자BC카드 빅데이터센터 지음 
  • 출판사미래의창 
  • 출판일2021-02-01 
  • 등록일2021-04-05 
  • 파일포맷 epub 
  • 파일크기68 M  
  • 지원기기 PC PHONE TABLET

    아이폰, 아이패드, 안드로이드, 태블릿, PC

책소개

국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌 빅데이터센터팀이 《빅데이터, 사람을 읽다》 이후 이번에는 실질적인 데이터 활용법의 핵심을 모았다. 난해하거나 지나치게 전문적인 설명이 아닌 IT 전공자가 아니어도 쉽게 알 수 있는 데이터 분석 방법부터 실제 적용 사례, 그리고 누구나 자신의 비즈니스에 활용할 수 있는 팁까지 모두 공개한다. 더불어 객관성이 담보된 자료를 바탕으로 시각화한 다양한 자료가 이해를 도울 것이다.

저자소개

국내 소비 분야의 막강한 빅데이터를 보유한 국내 대표 카드사 BC카드의 심장이자 두뇌. 월 4억 건의 결제가 발생하는 BC카드의 빅데이터를 분석하고 처리한다. BC카드 빅데이터센터는 서울부터 제주까지 고르게 분포하는 회원들을 기반으로 서울과 수도권뿐만 아니라 지역 특화 분석에도 강점을 가지고 있다. 또한 금융, 지자체·정부 기관, 유통, 관광·축제, 상권, 맛집, 부동산 영역에서 다수의 빅데이터 분석 레퍼런스를 보유하고 있다. bigdata@bccard.com 임세현 BC카드 빅데이터센터장. 일문학과 경영학을 공부했다. 데이터를 활용한 고객 커뮤니케이션이 가장 활발하게 일어나고 있는 카드사에서 오랜 경험과 전문성을 쌓아 왔다. 정부의 디지털 뉴딜의 핵심 사업인 ‘빅데이터 플랫폼’의 금융 분야 PM을 담당하며 기업의 사업 성과 도출에 도움이 되는 빅데이터의 활용 가치를 입증하고 알리는 데 힘쓰고 있다. 장설혜 학사, 석사 모두 통계학을 전공했다. 금융기관의 컨설팅 업무를 시작으로 금융, 유통 데이터를 분석하여 마케팅 타깃팅에 활용한 경험을 가지고 있다. 지금은 BC카드에서 빅데이터 제휴 및 AI 모델링 업무를 맡고 있어 가명 정보 결합을 통한 인사이트 발굴에 관심이 높다. 김예니 수학과 통계학을 전공했고, 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 것을 좋아한다. 2019년 정부 데이터 사업을 수주하여 사업 기획부터 실행까지 담당했고, 데이터 사이언티스트를 꿈꾸고 있다. 손병대 경영학을 전공했다. 데이터 세일즈와 데이터 제휴 사업을 주로 담당하고 있으며, 특히 코로나19 영향 및 상권 분석과 관련 업무를 담당하고 있다. 스몰 데이터에서 인사이트를 얻고 이를 빅데이터를 통해 검증하고자 한다. 김중천 산업시스템공학을 전공했다. 소비 데이터를 유통하고 데이터 분석, 추출, 모델 운영 업무를 담당하고 있으며, 빅데이터센터에서 K-DATA 주관 데이터 바우처 지원사업, 모델 운영, 온라인 데이터 유통 업무를 주로 하고 있다.

목차

서문 빅데이터에서 의미와 재미를 찾다

Part1 생활
1. 직장인의 온라인 결제 타이밍이 마케팅을 말한다
2. 출퇴근길 소비가 달라졌다
3. 도서 지역에서 가장 많이 찾는 택배 물품
4. 빅데이터로 명절에 문 연 맛집을 찾을 수 있다?
5. 직장 회식, 이제 빅데이터로 피한다
6. 날씨 따라 인기 있는 식당이 따로 있다?
7. ‘집콕’, 실내 인테리어 시장의 전성시대
8. 추억은 소비를 낳는다
9. 늘어가는 1인 가구의 소비가 집중되는 곳은?
10. 1,500만 반려동물 시대, 데이터로 선택하는 동물병원
11. 소비 데이터에서 찾은 나의 이상형
12. 빅데이터, 전염병을 예측하다

Part2 금융
13. 소비가 움직이면 주가가 오른다
14. 실속파 체리피커들의 소비에서 얻는 금융 팁
15. 오르는 임대료 공포, 이제 ‘앱세권’으로
16. 평점 높으면 잘되는 가게? 입소문의 진실
17. 식당 창업에 필요한 진짜 솔루션, 단골
18. 창업, 동네가 더 좋은 이유
19. 폐업과 신규 가게로 우리 동네 창업지수를 알 수 있다?
20. 여기에 창업하면 대박 날 ’지도’?
21. 전화번호 정보로 당신의 신용을 알 수 있다
22. 휴대전화 요금이 알려주는 취약계층 대상자
23. 소비 데이터로 설문조사를 더 정확하게

Part3 주거
24, 가계 경제의 진짜 위기는 관리비로 드러난다?
25. 아파트 전기료가 알려주는 부동산 가격
26. 늘어가는 쓰레기, 더 나은 처리 방법은 없을까?
27. 데이터는 내게 딱 맞는 주거 지역을 알고 있다
28. 다둥이네가 많은 곳에 숨은 마케팅
29. 아파트마다 기호 식단이 다르다?
30. 총알 새벽 배송 패턴에 숨겨진 마케팅 전략
31. 가구별 소비 패턴을 알면 마케팅 방법이 보인다

Part4 트렌드
32. 언택트 시대, 축제는 계속된다
33. 산 넘고 바다 건너 해외 물품, 이제 직접 산다
34. 지인의 생일, 이 기프트권 괜찮을까?
35. 유아용품 시장의 큰손, 에잇 포켓족
36. 경제 활력의 주체, 방구석 관람객
37. 데이터 가라사대, 공유 킥보드 여기에 있으라
38. 공부도 비대면으로, 모니터 안 선생님
39. 화장품보다 성형, 재택근무의 예상 밖 파워
40. 청년들의 새로운 놀이터, 양양 서퍼 비치
41. 인플루언서, 최대 후원자는 누구인가?
42. 어린이가 된 어른들
43. 소비, 욜로를 넘어 플렉스하다
44. 도시락 열풍, 메뉴판 정보를 활용하는 방법

부록 코로나 이펙트
45. 코로나와 흑사병
46. 소비는 줄지 않는다, 단지 변화할 뿐
47. 집객의 몰락과 골목의 성장
48. 사회적 거리 두기, 나는 잘 실천하는 편일까?
49. 국가 긴급재난지원금은 한방에 쓴다?
50. 뉴노멀 시대의 변화에 대응하는 법

미주

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