컨텐츠상세보기

골빈해커의 3분 딥러닝 (커버이미지)
골빈해커의 3분 딥러닝
  • 평점평점점평가없음
  • 저자김진중 지음 
  • 출판사한빛미디어 
  • 출판일2017-09-28 
  • 등록일2017-11-20 
  • 파일포맷 epub 
  • 파일크기10 M  
  • 지원기기 PC PHONE TABLET

    아이폰, 아이패드, 안드로이드, 태블릿, PC

책소개

신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 익히도록 안내한다. 이론을 깊이 파헤치기보다 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 핵심이 잘 드러나도록 재구현했다.

저자소개

(주)야놀자 전략기술연구소장이다. 그 전에는 (주)옐로트래블 기술혁신센터장, 알테어엔지니어링(주) 책임연구원, (주)블로그칵테일 부사장 등을 지냈다. 골빈해커라는 닉네임으로 네트에 살고 있으며, 요즘은 딥러닝으로 골을 채우는 중이다(Loading...42%).

목차

1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남
__1.1 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝
__1.2 왜 텐서플로인가?

2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
__2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기
__2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기
__2.3 주피터 노트북

3장. 텐서플로 프로그래밍 101
__3.1 텐서와 그래프 실행
__3.2 플레이스홀더와 변수
__3.3 선형 회귀 모델 구현하기

4장. 기본 신경망 구현
__4.1 인공신경망의 작동 원리
__4.2 간단한 분류 모델 구현하기
__4.3 심층 신경망 구현하기

5장. 텐서보드와 모델 재사용
__5.1 학습 모델 저장하고 재사용하기
__5.2 텐서보드 사용하기
__5.3 더 보기

6장. 헬로 딥러닝, MNIST
__6.1 MNIST 학습하기
__6.2 드롭아웃
__6.3 matplotlib

7장. 이미지 인식의 은총알, CNN
__7.1 CNN 개념
__7.2 모델 구현하기
__7.3 고수준 API
__7.4 더 보기

8장. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder
__8.1 오토인코더 개념
__8.2 오토인코더 구현하기

9장. 딥러닝의 미래, GAN
__9.1 GAN 기본 모델 구현하기
__9.2 원하는 숫자 생성하기
__9.3 더 보기

10장. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN
__10.1 MNIST를 RNN으로
__10.2 단어 자동 완성
__10.3 Sequence to Sequence
__10.4 더 보기

11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception
__11.1 자료 준비
__11.2 학습시키기
__11.3 예측 스크립트
__11.4 더 보기

12장. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN
__12.1 DQN 개념
__12.2 게임 소개
__12.3 에이전트 구현하기
__12.4 신경망 모델 구현하기
__12.5 학습시키기
__12.6 더 보기

한줄 서평

1